这些是提交至OpenAI 2026年Devpost黑客松的医疗AI项目。许多项目处理的是护理周边任务而非诊断：临床笔记与交接班、患者入院与分诊、出院指导、用药提醒、理赔拒付及医学生培训。每个创意页面链接至原始提交及生成的分析。描述由团队自报，这些是黑客松项目，而非临床使用中的产品。
医疗是首个产品难以进入的市场。患者数据受美国HIPAA和欧洲GDPR等法规约束，因此创始人需从首个版本起就规划同意机制、访问日志及数据存储位置。任何暗示诊断或治疗的内容可能需要临床验证，在某些市场还需监管批准。医院和诊所还期望新工具能融入其EHR系统，而非增加另一个登录入口。这就是为什么许多项目保留临床医生对每项输出的审批。
如果其中某个创意与您的想法相近，通常狭窄的首个版本比完整平台能提供更多学习：单一用户、单一工作流，在真实患者记录之前使用测试数据。一个 最小可行产品 或可点击的 原型 让您在构建集成之前与临床医生或患者进行测试。
170 本列表中的创意 · 56 至少获得一个点赞 · 按社区点赞数排序，其次为评论数
护士和医生常常浪费时间在重复记录相同的事实上。这些项目将语音笔记、传真和零散的记录转化为结构化的笔记或交接摘要，供临床医生在保存前进行审核。
多个团队在就诊前收集患者的病史并评估其紧急程度。在某些系统中，固定规则设定紧急程度，而语言模型仅负责为临床医生撰写摘要。
患者离开医院后的空白期是一个常见的关注点：通俗易懂的出院计划、出院前的核对检查，以及追踪剂量和续药的提醒。
一些项目致力于护理的财务方面：为被拒的索赔起草申诉、标记医疗账单上可能的错误、完成设备订单，并将提供商与患者的保险覆盖进行比较。
医学和护理学生通过与 AI 患者进行病史采集和检查站点的练习，并获得对其临床推理能力的评分和反馈。
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#1将 ChatGPT Health 的愿景扩展至巴西特定的临床证据、药物警戒和监管数据——双语、可追溯，并专为临床医生设计。
Claudio Carvalho
#2CareRelay AI 帮助医院协调紧急转移，通过评估接收设施、检查容量、准备临床交接并在行动前要求临床医生批准来实现。
Dhruba Jyoti Kalita
#3ClinicFlow 帮助独诊医生和小型诊所团队在一个结构化工作流中管理患者接待、医生就诊、已批准文件交接和后续预约安排。
Lucas Salvana
#4重新思考医院如何处理患者信息
Jenish Kothari, Khushi Sidana, Arnav Modi, Akshay Kumar R M
KiokuNet 是一款基于 GPT-5.6 的安全伴侣，将日常信号转化为针对老年人及其照护者的平静、基于证据的支持。
Aditya Chawla, Ayush Gupta, Laksh Sharma, preet Jhagekar
#6AI 驱动的紧急响应系统，分析伤情、提供急救，并立即连接患者与附近的医院和救护车。
DHRUV Na
#7Health Bridge 帮助菲律宾人核实匹配的药品包，安全地比较观察到的价格，并为与药剂师和护理团队的沟通做好准备。
Rodney Charles O. Austria, Vince Gerald Salvame, Imman Bufi
#8专为实时中风风险预测设计的 AI 驱动物联网可穿戴医疗系统。该系统使用模拟传感器数据、基于云的机器学习分析以及 Telegram 警报。
G. Thamarai Selvan, THAMIRA H AIDS
#9一个以离线优先、可互操作的护理交接平台，具有关闭验证功能，安全集成聚合的非个体 ICEA 阴影分析。
Luis Moisés Soto Alvarez
#10一个基于 GPT-5.6 构建的代理式临床工作区，协调 AI 代理进行临床分析、证据综合、文档编写和 CLEAR-VI 质量评估——由临床医生控制。
kalidasrat Tasew
#11一款基于证据的 AI 转诊副驾驶，帮助家庭和 NGO 找到值得信赖的印度医疗机构，同时检测不可靠的数据和医疗荒漠。
Bilal Ahmad, umair imran, Shahzad Waris, Rana Hashir
#12通过 Codex 驱动的代理，利用版本化工件、自动化 QA 和人工控制的发布进行协作，将复杂的医疗规范转化为经过测试的软件。
Ryan Lee, Yuting Ko, 永昌 馬, Zozo Meng
#13MedTour AI 将您的医疗需求、预算和旅行偏好转化为个性化的中国医疗之旅，提供医院比较、成本估算、时间表和实用指南。
zhihao sun, Billy Lee, Wanghuan Li
#14标记错过的产前检查并记录母亲流失的原因——为诊所提供真实的流失数据而非猜测，以便将她们重新带回护理服务中。
Bouric Enos, Bryan chomba, Bryan chomba, Duncan Mathai
#15一个面向医学和护理学生的 AI 驱动学习工作区和临床模拟平台，用于练习病史采集、简化复杂的医学文本并生成 NCLEX 模拟测试。
MD. ABDUR RAHMAN HRIDOY, MD Riad Hossain
#16MedsBuddy 是一款 AI 患者倡导者，帮助人们为看医生做准备，在预约期间大胆表达，并在之后记住护理说明。
VASANTHI DANDE
#17NephroAI 将复杂的肾脏健康数据转化为清晰、个性化的洞察，帮助用户跟踪病情并与医生更好地沟通。
jolypab Pico Lopez
#18Nirog：一个完整的远程医疗生态系统，将医生、药房和患者连接在单一循环中。由 ARIA 领衔，这是一位 3D AI 护士，致力于让您获得多年来前所未有的康复效果。
OM DEVI SHANKAR, shivang shirodkar, Aditya Gupta, Aditya Anand
#19一个 AI 辅助的医疗平台，组织患者信息，支持临床工作流程，并确保合格的医生对最终医疗决策保持控制权。
Nounou esalk
#20AI 驱动的临床决策支持，结合纵向健康数据与基于证据的指南，以改善诊断推理、趋势检测和个性化护理。
Ana Paula Alegretti aalegretti
#21AegisOps AI 帮助医院确定患者优先级、分配稀缺资源、验证 AI 计划，并在人工批准前模拟运营影响。
Moneeb Hussain, Areeba Shafqat, Tayyab Shoukat, Zahra Khaliq
#22双相情感障碍情绪伴侣将情绪、睡眠、用药和症状跟踪转化为个性化的 AI 洞察、早期预警和可共享报告——帮助人们理解和管理他们的心理健康。
Evgenii Bykov
#23通过 AI 持续监测患者生命体征并预防 30 天内再入院，弥合医院出院与居家康复之间的关键差距。
Saya Mubiana
#24为慢性病患者提供 AI 驱动的每日护理、可信答案和经临床医生批准的指导。
Gloria J
ClaimJumper：医疗计费的 AI 辅助拒付分诊。上传结算单，获得带有基于事实、引用支持的申诉草稿的优先队列。AI 起草，人工始终负责批准和提交。
Shyam Kannan
#26ConferenceHype 将新索引的跨专科医学研究转化为 AI 辅助的、带旁白的 YouTube 视频简报，用于医生的临床教育。
lijosimpson Simpson
#27“发送照片，获取诊断。”—— EKG Instan 让任何人都能像心脏病专家一样阅读心电图——只需通过 WhatsApp 或 Telegram 拍摄并发送即可。
Rizki Fauzi
#28ENTROOM AI 利用 AI 驱动的电话和共享工作流程连接医院团队，减少重复性的协调工作，并防止患者家属承担信息负担。
RI Z
#29真实患者不会照本宣科。Fibber 让医学生与具有欺骗性的 GPT-5.6 患者进行对抗，在病情恶化倒计时中，提取出的真相将以 CTF 风格的标志进行评分。
Rifqi Haikal
#30一个 AI 临床操作系统，将每次咨询转化为完整、安全且可审计的工作流程——从自适应访谈到记录、处方、订单、随访和计费。
Arisnachy gomez diaz
#31HeyMom 致电亲人，询问简单的日常健康问题，并将自然对话转化为照护者的可见性和警报。
Torontostartupcoach Major
#32只需告知一次。验证每个字段。IntakeOnce 将患者自己的话语转化为与证据关联的入院回答，然后仅共享他们批准且诊所请求的内容。
Emil Jivishov
#33从第一个神经系统症状到协调的中风团队响应。
#34一款基于 GPT-5.6 的语义审查引擎，通过基于证据的审查、确定性验证以及经人工批准的改进，帮助开发者优化由规划器驱动的临床 AI 访谈。
Alberto Palao Gómez
#35AI 驱动的急救交接助手，加速医疗沟通。
Keza Nancy
#36将零散的患者记录转化为简洁、可供临床医生直接使用的摘要——让医生减少重建病史的时间，增加护理患者的时间。
Adrian Gruber
#37一款智能药品分发器，提供 24/7 全天候家庭常用药获取服务。结合自动售货技术与医疗保健，确保即时缓解始终触手可及。
Regend Studio, Siwapoln Maiwong
#38一款 AI 驱动的应用程序，安全存储病历和处方，追踪用药情况，发送提醒，并利用位置和在线评论帮助用户查找附近的医生和医院。
Mohammad Lutfar Rahman Rifat, Abdullah Al Rafi
#39许多人会忘记服药或不确定何时再次服药。MedPill 将所有提醒整合在一起，并通过检查给药间隔时间，帮助使偶尔的剂量更加安全。
Attoums Attoums
#40从说明书到最后一剂，MedShelf 帮助人们理解用药说明、追踪时间表并避免断药——每一项 AI 辅助的细节在信任之前都会经过审核。
天佑 刘
为青光眼患者设计的眼药水节奏追踪器——由患者参与构建，结合 Codex + GPT-5.6 Sol
lalalatang Tanaka
#42将医学资料转化为自适应临床查房——并将每个错误转化为与证据关联的间隔复习。
Yuma Ito
#43为 ICU 患者、护士及家属提供 AI 辅助的孤独感评估与教育
DWI WAHYU BINTARTO PRASETYO
#44在目睹我身为旅行牙髓病专家的妻子仅凭纸张、笔记和纯粹的乐观来管理诊所、付款和发票后，我创建了 Oplanner。现在，所有信息都集中在一处。
Carlos Cardenas
#45一个专业的护理工作者空间，将家庭、协议、日程、付款、文件、评价和护理历史整合在一个互联系统中。关怀。清晰。连接。
#46心理健康筛查不应将患者简化为单一数字。当前的 PHQ-9 量表创建于 1999 年。我们需要利用当前技术采用自适应且现代化的量表，以真正帮助人们。求助！
Brian Pointer
#47一个 AI 驱动的平台，帮助医生学习、计算并做出基于证据的肺部决策。
Dr.Ömer BAYARAM
#48Saathi 是您的 AI 患者倡导者。它在您预约之前，通过比较医疗服务提供者、核实您的保险覆盖范围，并为您提供一份以最低价格获得最佳护理的计划，确保您不再为医疗护理支付超额费用。
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