金融与金融科技领域的 AI 商业创意：255 个黑客松项目

模式

常见问题

我需要许可证才能推出 AI 金融应用吗？

这取决于应用的功能及其运营地点。仅读取用户上传数据的预算工具，其义务比持有资金、转移资金、提供投资建议或做出信贷决策的工具要轻。这些活动通常受到监管，涉及这些活动的产品必须规划 KYC、AML 以及针对卡数据的 PCI DSS。许多创始人从拥有许可证的合作伙伴（如银行或支付提供商）开始，并咨询了解目标市场的律师。

AI 金融应用如何获取银行数据？

有三种常见途径：连接用户账户并获得同意的开放银行或聚合器 API、导入 CSV、PDF 或 OFX 对账单，以及通过文本、语音或收据照片进行手动输入。本页面上的许多项目使用导入或手动输入，这避免了聚合器合同，并可以将数据保留在设备上。API 提供更新鲜的数据，但增加了成本、国家覆盖差距以及需要设计的同意流程。

可以将财务数字交给语言模型吗？

不能单独依赖。模型可能会误读对账单或算术错误，而在金融领域，小错误会迅速失去信任。这些项目中的常见模式是在普通代码中计算余额、税款和总额，使用模型进行提取、分类和解释，并显示每个数字的来源，以便人员可以检查。计划进行审查步骤，并基于真实、匿名化的文档进行测试。

AI 金融产品的第一个版本应该包含什么？

一组用户，一项任务，一个数据源：例如，一个国家的自由职业者核对单个银行账户，或家庭通过收据照片追踪支出。在第一个版本中排除资金流动、建议和信贷，可以在您了解用户是否回访的同时缩小监管范围。从一开始就请求同意，并使用加密和访问日志保护存储的财务数据，因为后期添加这些功能会更难。