Хакатон OpenAI 2026

EPICODE-Bench

УК лікарняна система потребує клінічного кодувального набору даних для навчання AI моделей. MIMIC-IV специфічний для США. Epicode надає синтетичний набір даних для UK та eval для оцінювання моделей.

Соло-проект від Brian Sanders · 0 лайків · 0 коментарів

Архівна позиція — виміряно, а не виведено моделлю

Лайки на Devpost: 0

Рейтинг #3 952 з 7 856 проектів у цьому архіві, за кількістю лайків спільноти.

Проекти (логарифмічний масштаб)

1
10
100
1k
10k
05 592
11 758
2285
3–4132
5–975
10+14

Лайки на Devpost. ▲ позначає групу цього проекту.

Показати графіки
ЛайкиПроектиЧастка архіву
05 59271,2%
11 75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Кількість лайків на Devpost для всіх 7 856 архівованих проектів, зроблена під час побудови цього архіву.

Повний аналіз

Повний аналіз цього проекту — виконавче резюме та canvas бізнес-моделі — наразі доступний українською мовою.

Прочитати повний аналіз українською

Джерело

Подано на хакатон OpenAI 2026 на Devpost. Домашня сторінка проекту на DevPost.

Пов’язаний аналіз був створений мовною моделлю на основі однорядкового опису самого проекту. Це не незалежне дослідження і не містить перевірених даних про розвиток, дохід або клієнтів.