OpenAI 2026 Hackathon

EPICODE-Bench

EPICODE-Bench: UK-Gesundheitswesen benötigt ein klinisches Codierungs-Dataset für KI-Modelle zum Training. MIMIC-IV ist US-spezifisch. Epicode bietet ein synthetisches UK-Dataset und eine Evalutation für Modelle zur Bewertung.

Einzelprojekt von Brian Sanders · 0 Likes · 0 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

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Platz #3.952 von 7.856 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

Projekte (Log-Skala)

1
10
100
1k
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05.592
11.758
2285
3–4132
5–975
10+14

Likes auf Devpost. ▲ markiert die Gruppe dieses Projekts.

Diagramme anzeigen
LikesProjekteAnteil des Archivs
05.59271,2%
11.75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Devpost-Like-Zahlen für alle 7.856 archivierten Projekte, erfasst zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Archivs.

Vollständige Analyse

Die vollständige Analyse dieses Projekts — eine Executive Summary und ein Business Model Canvas — ist derzeit nur in englischer Sprache verfügbar.

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf DevPost.

Die verlinkte Analyse wurde von einem Sprachmodell aus der einzeiligen Beschreibung des Projekts generiert. Es handelt sich nicht um unabhängige Forschung und enthält keine überprüften Daten zu Marktdurchbruch, Umsatz oder Kunden.