Hackathon OpenAI 2026

Per Biscuit

PerBiscuit compare les tailles de portions indiquées sur les étiquettes nutritionnelles avec ce que les gens mangent réellement, recalculant la nutrition pour des portions réelles et montrant l'écart grâce aux données anonymes de la communauté.

Projet solo par Peter Johnson · 1 j'aime · 0 commentaires

Position dans l'archive — mesurée, pas un résultat de modèle

J'aime sur Devpost : 1

Classé #1 643 sur 7 856 projets dans cette archive, par nombre de j'aime de la communauté.

Projets (échelle logarithmique)

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2285
3–4132
5–975
10+14

J'aime sur Devpost. ▲ marque le groupe de ce projet.

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J'aimeProjetsPart de l'archive
05 59271,2%
11 75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Nombre de j'aime sur Devpost pour tous les 7 856 projets archivés, capturés au moment de la construction de cette archive.

Analyse complète

L'analyse complète de ce projet — un résumé exécutif et un canevas du modèle économique — est actuellement disponible en anglais.

Lire l'analyse complète en anglais

Source

Soumis au hackathon OpenAI 2026 sur Devpost. Page d'accueil du projet sur DevPost.

L'analyse liée a été générée par un modèle linguistique à partir de la description en une ligne du projet. Ce n'est pas une recherche indépendante et ne contient aucune donnée vérifiée sur l'engagement, les revenus ou les clients.