Hackathon de OpenAI 2026

JobShield

JobShield utiliza aprendizaje automático explicables para detectar publicaciones de trabajo sospechosas, salarios inusuales y listados duplicados, ayudando a los buscadores de empleo a tomar decisiones más seguras antes de postularse.

Proyecto individual por Marco Areliano Suteja · 0 me gusta · 0 comentarios

Posición en el archivo — medido, no salida del modelo

Me gusta en Devpost: 0

Clasificado #4728 de 7856 proyectos en este archivo, por me gusta de la comunidad.

Proyectos (escala logarítmica)

1
10
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05592
11758
2285
3–4132
5–975
10+14

Me gusta en Devpost. ▲ marca el grupo de este proyecto.

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Me gustaProyectosParte del archivo
0559271,2%
1175822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Recuento de me gusta en Devpost para los 7856 proyectos archivados, capturado cuando se construyó este archivo.

Análisis completo

El análisis completo de este proyecto — un resumen ejecutivo y un canvas del modelo de negocio — está disponible actualmente en inglés.

Leer el análisis completo en inglés

Fuente

Enviado al hackathon de OpenAI 2026 en Devpost. Página principal del proyecto en DevPost.

El análisis vinculado fue generado por un modelo de lenguaje a partir de la descripción en una línea del proyecto. No es investigación independiente y no contiene datos verificados de tracción, ingresos o clientes.