OpenAI 2026 Hackathon

Pulsewell RESET

Eine KI-unterstützte Erholungsunterstützungs-App, die Benutzern hilft, Verlangen zu bewältigen, Angst zu reduzieren und Klarheit zurückzugewinnen durch personalisierte Atmung, optionale Akupunktur und Fortschrittsverfolgung.

Einzelprojekt von Errol Omay · 1 Likes · 0 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

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Executive Summary

Company: Pulsewell RESET

Selbstberichtete Grundlage: Die Beschreibung wird vollständig vom Autor selbst berichtet, ist nicht verifiziert und wurde als Teil eines Devpost-Hackathon-Eintrags eingereicht. Es gibt keine unabhängigen Belege für Traction, Umsatz, Kunden oder operative Daten.

Was es offenbar ist: Eine webbasierte App zur Rückfallprävention für Personen, die mit Verlangen und Angst umgehen, entwickelt mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Codex, GPT-5.6), mit Funktionen wie geführtes Atmen, optionale Akupressur, Fortschrittsverfolgung und adaptiven Workflows.

Was sich geändert hat: Der Autor gibt an, dass das Projekt im Rahmen einer OpenAI-Hackathon-Einreichung 2026 entwickelt wurde, wobei KI-Werkzeuge zur Beschleunigung der Entwicklung und Verfeinerung der UX verwendet wurden. Eine frühere Version oder Entwicklung wird nicht beschrieben.

Wichtigste offene Frage: Gibt es Belege dafür, dass diese App in realen klinischen Einstellungen von Nutzern angenommen wird, oder dass ihre Wirksamkeit bei der Behandlung von Suchterkrankungen validiert wurde?

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Was das Produkt tatsächlich ist

  • Die Beschreibung besagt, dass Pulsewell RESET eine KI-gestützte App zur Rückfallprävention ist.
  • Sie hilft Nutzern, Verlangen zu managen, Angst zu reduzieren und Klarheit zurückzugewinnen.
  • Die Funktionen umfassen:
    • Personalisierte Atemübungen
    • Optionale Akupressur-Anleitung
    • Fortschrittsverfolgung über ein interaktives Dashboard
    • Adaptiver Workflow basierend auf Nutzereingaben (Intensität des Verlangens, Angstlevel)
  • Die App ist als React-Webanwendung mit Supabase für Backend-Dienste entwickelt.
  • In der Entwicklung verwendete KI-Werkzeuge:
    • OpenAI Codex für Komponenten-Generierung und Refactoring
    • GPT-5.6 für UX-Verfeinerung, adaptive Logik und die Übersetzung klinischer Konzepte in digitale Erfahrungen

Schlussfolgerung: Das Produkt wird als digitales Werkzeug für Personen beschrieben, die mit emotionalem Leid im Zusammenhang mit Sucht oder Verhaltensgesundheit umgehen, mit einem Schwerpunkt auf sofortiger, zugänglicher Unterstützung.

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Positionierung & Claim-Entwicklung

  • Die Beschreibung besagt, dass Pulsewell RESET geschaffen wurde, um „zugängliche, evidenzbasierte Rückfallprävention“ bereitzustellen.
  • Es zielt darauf ab, Nutzern zu helfen, Verlangen zu unterbrechen und Angst zu regulieren, indem es einfache Interventionen verwendet, die in Minuten abgeschlossen werden können.
  • Die App wird als Werkzeug für Personen zwischen medizinischen Terminen positioniert, die sofortige praktische Unterstützung benötigen.
  • Der Autor behauptet, dass die App klinische Konzepte in eine intuitive digitale Erfahrung integriert, indem sie KI-Kollaboration nutzt.

Schlussfolgerung: Die Positionierung scheint auf Personen abzuzielen, die selbstgesteuerte Werkzeuge zur emotionalen Regulation suchen, insbesondere solche mit Suchterkrankungen oder verwandten Herausforderungen der Verhaltensgesundheit. Sie wird nicht als Ersatz für professionelle Betreuung beschrieben, sondern eher als Ergänzung.

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Zielkunde & ICP

  • Die Beschreibung besagt, dass die App Personen anspricht, die Verlangen und Angst zwischen medizinischen Terminen managen.
  • Diese Nutzer werden als Personen beschrieben, die „sofortige, praktische Unterstützung in Momenten der Not“ benötigen.
  • Die App ist für Menschen mit Suchterkrankungen oder anderen Herausforderungen der Verhaltensgesundheit vorgesehen.
  • Es werden keine spezifischen demografischen Daten, Nutzersegmente oder Marktdimensionen angegeben.

Schlussfolgerung: Die ICP umfasst wahrscheinlich Personen in frühen Phasen der Genesung oder solche mit hoher emotionaler Belastung, die nach digitalen Unterstützungswerkzeugen mit niedriger Einstiegshürde suchen. Es gibt jedoch keine Belege für tatsächliche Nutzer oder Kundenpersonas.

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Business Model & Preisbelege

  • Es wird kein Preismodell, keine Monetarisierungsstrategie oder kein Geschäftsmodell beschrieben.
  • Die App wird als Prototyp präsentiert, der für einen Hackathon entwickelt wurde.
  • Es gibt keine Erwähnung von Abonnements, Freemium-Stufen, Partnerschaften oder B2B-Elementen.
  • Der Autor gibt nicht an, ob das Tool kostenlos angeboten oder verkauft wird.

Schlussfolgerung: Es gibt keine Belege dafür, wie das Produkt Einnahmen generieren oder sich über die anfängliche Entwicklungsphase hinaus selbst tragen würde.

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Technische & Auslieferungs-Signale

  • Entwickelt mit:
    • React (Frontend)
    • Supabase (Backend, Authentifizierung, Datenspeicherung)
    • OpenAI Codex und GPT-5.6 (Entwicklungshilfe)
  • Der Entwicklungsprozess umfasste:
    • KI-gestützte Komponentengenerierung
    • Fehlersuche und architektonische Verbesserungen
    • UX-Verfeinerung und Übersetzung klinischer Konzepte
  • Die Bereitstellung wurde für eine Devpost-Einreichung abgeschlossen.
  • Die App enthält:
    • Geführte Atemübungen
    • Adaptive Entscheidungslogik
    • Optionale Akupressur-Anleitung
    • Fortschritts-Dashboard

Schlussfolgerung: Der technische Stack deutet auf eine moderne, leichte Webanwendung hin. KI-Tools wurden bei der Entwicklung umfangreich eingesetzt, aber nicht zwingend in das nutzerorientierte Produkt integriert.

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Traction & Reifegrad-Signale

  • Keine Belege für Nutzer, Kunden oder Adoption.
  • Es werden keine Einnahmedaten, ARR oder Nutzungsmetriken angegeben.
  • Das Projekt wurde einem Hackathon eingereicht und wird als Prototyp beschrieben.
  • Es gibt keine Erwähnung von Tests in realen klinischen Umgebungen oder Feedback-Schleifen der Nutzer.

Schlussfolgerung: Das Produkt hat noch nicht den Punkt erreicht, an dem Traction oder Reife bewertet werden können. Es befindet sich weiterhin in der frühen Entwicklungsphase.

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Wettbewerbskontext

  • Es werden keine Informationen zu Wettbewerbern oder der Marktsituation bereitgestellt.
  • Die Beschreibung verweist nicht auf bestehende Apps, Plattformen oder Tools zur Suchtprävention oder psychischen Gesundheit.
  • Es wird nicht erwähnt, wie sich Pulsewell RESET von ähnlichen Angeboten (falls vorhanden) abhebt.

Schlussfolgerung: Es gibt keine Belege, um die Wettbewerbsposition oder die Marktsättigung zu bewerten. Die Position des Projekts im größeren Ökosystem ist unbekannt.

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Offene Fragen & Risiken

  • Nicht validierte klinische Aussagen: Die App wird als „evidenzbasiert“ beschrieben, es gibt jedoch keine Hinweise auf eine peer-review-validierte Überprüfung oder klinische Studien.
  • KI-Abhängigkeit: Die starke Abhängigkeit von KI-Tools bei der Entwicklung wirft Fragen zur Skalierbarkeit, Kontrolle und langfristigen Wartbarkeit auf.
  • Fehlende Nutzerdaten: Keine Belege für Tests in der Praxis oder Nutzerfeedback.
  • Kein Monetarisierungsweg: Es ist kein Geschäftsmodell oder Einnahmeplan erkennbar.
  • Einzelgründer-Team: Nur ein Mitglied aufgeführt (Errol Omay), was die Ausführungskapazität einschränken könnte.

Schlussfolgerung: Das Projekt mangelt an klinischer Validierung, Nutzer-Traction und einem klaren Weg zur kommerziellen Tragfähigkeit. Risiken umfassen unbewiesene Wirksamkeit, übermäßige Abhängigkeit von KI-Tools sowie fehlende Skalierbarkeit oder Monetarisierungsstrategie.

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Fragen, die die Beschreibung offenlässt

  1. Welche Belege stützen die klinische Genauigkeit der in der App enthaltenen Genesungsmaßnahmen?
  2. Wurde die App mit echten Nutzern oder in klinischen Umgebungen getestet?
  3. Wie plant das Team, die Wirksamkeit der Atemübungs- und Akupressurkomponenten zu validieren?
  4. Gibt es einen Roadmap zur Erweiterung über die aktuellen Funktionen hinaus (z. B. zusätzliche evidenzbasierte Interventionen)?
  5. Was ist die langfristige Vision für Monetarisierung oder Produktnachhaltigkeit?
  6. Gibt es Pläne zur Zusammenarbeit mit Gesundheitsdienstleistern oder Institutionen?

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Gesamtbewertung

  • nicht belegt: Es liegen keine Finanzdaten, Traction oder Kundendaten vor.
  • Das Projekt wird als ein von einer Person mit KI-Tools erstellter Hackathon-Prototyp beschrieben.
  • Es adressiert einen realen Bedarf im Bereich der Verhaltensgesundheit, verfügt jedoch über keine Validierung und keine Kommerzialisierungsstrategie.
  • Das Potenzial der App für einen Impact hängt von zukünftiger Entwicklung, klinischen Tests und der Nutzerakzeptanz ab – wofür es derzeit keine Belege gibt.

Inference: In diesem Stadium ist das Projekt nicht für eine Investitions- oder Partnerschaftsbetrachtung geeignet. Es erfordert weitere Entwicklung, klinische Validierung und den Nachweis der praktischen Nützlichkeit, bevor es als tragfähiges Produkt oder Geschäft bewertet werden kann.

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KFG international ist nicht mit Pulsewell RESET oder seinen Autoren verbunden.

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.

Diese Wettbewerbsanalyse wurde von top-founders.com erstellt (wird in einem neuen Tab geöffnet)

Von einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung, dem Projektbericht des Autors und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.

Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.

Sind Sie der Autor dieses Projekts? Antrag auf Entfernung oder Korrektur (support@kfginternational.com). Anfragen von Autoren werden innerhalb von 48 Stunden bearbeitet, in jedem Fall aber innerhalb von sieben Tagen. Datenschutz-Hinweis.