OpenAI 2026 Hackathon

PRAXIS ZERO

PRAXIS ZERO verwandelt eine Lernenden-Frage in eine klare, KI-gestützte Lektion und lässt dann zu, dass sie diese in einer spielbaren Unity-Simulation anwenden, mit Entscheidungen, sichtbaren Konsequenzen und kontextbezogenem Feedback.

Einzelprojekt von Yousuf Ali · 0 Likes · 0 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

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Platz #6.052 von 7.856 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

Projekte (Log-Skala)

1
10
100
1k
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05.592
11.758
2285
3–4132
5–975
10+14

Likes auf Devpost. ▲ markiert die Gruppe dieses Projekts.

Diagramme anzeigen
LikesProjekteAnteil des Archivs
05.59271,2%
11.75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Devpost-Like-Zahlen für alle 7.856 archivierten Projekte, erfasst zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Archivs.

Vollständige Analyse

Die vollständige Analyse dieses Projekts — eine Executive Summary und ein Business Model Canvas — ist derzeit nur in englischer Sprache verfügbar.

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf DevPost.

Die verlinkte Analyse wurde von einem Sprachmodell aus der einzeiligen Beschreibung des Projekts generiert. Es handelt sich nicht um unabhängige Forschung und enthält keine überprüften Daten zu Marktdurchbruch, Umsatz oder Kunden.