OpenAI 2026 Hackathon

The Tenth Witness: Moonshadow Manor

Bewegen Sie die Taschenlampe. Lesen Sie, was das Anwesen verwischt hat. Überleben Sie zehn Räume, in denen jeder Hinweis die auf euch achende Kreatur herbeiruft.

Einzelprojekt von TAEHOON KIM · 0 Likes · 0 Kommentare

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Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

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Platz #7.248 von 7.846 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

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Devpost-Like-Zahlen für alle 7.846 archivierten Projekte, erfasst im August 2026.

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Executive Summary

The Tenth Witness: Moonshadow Manor ist ein selbst gemeldetes Point-and-Click-Psychological-Horror-Spiel für Desktop- und Mobile-Browser, das als Hackathon-Einreichung von einem Entwickler (TAEHOON KIM) erstellt wurde. Die Projektbeschreibung gibt an, dass im Entwicklungsprozess semantisches HTML, CSS3, vanilla JavaScript und Codex mit GPT-5.6 verwendet wurden. Es wird als zweisprachiges (Koreanisch/Englisch) Spiel mit zehn Räumen beschrieben, in denen jeweils physische Hinweise und übernatürliche Begegnungen mit den Aktionen der Spieler verknüpft sind. Der Autor behauptet, das Spiel sei vollständig mit KI-Tools wie Codex und GPT-5.6 entwickelt worden, ohne dass während des Spielbetriebs Aufrufe an OpenAI-Modelle erfolgen.

Wesentliche kommerzielle Due-Diligence-Einschätzung: Es gibt keine Hinweise auf Umsatz, Kunden oder Traction über die selbst gemeldete Projektbeschreibung hinaus. Das Spiel scheint ein Prototyp oder ein Proof-of-Concept zu sein, der für einen Hackathon eingereicht wurde, ohne dass Anzeichen für kommerzielle Machbarkeit, Marktnachfrage oder eine Monetarisierungsstrategie vorliegen.

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Was das Produkt tatsächlich ist

Die Beschreibung gibt an, dass The Tenth Witness: Moonshadow Manor ist:

  • Ein zweisprachiges Point-and-Click-Psychological-Horror-Spiel
  • Für Desktop- und Mobile-Browser
  • Entwickelt mit semantischem HTML, responsivem CSS3, vanilla JavaScript
  • Entwickelt mit Codex und GPT-5.6 (ohne Ausführung von OpenAI-Modellen während des Spielbetriebs)
  • Enthält zehn verzerrte Räume, in denen Spieler vier jugendliche Charaktere durch Rätsel führen, die auf der Entdeckung mittels Taschenlampe und physischen Hinweisen basieren

Das Spiel wird wie folgt beschrieben:

  • 40 geordnete Interaktionen in 10 Räumen
  • 30 separate Hinweis-Props
  • 10 physische Schlüssel
  • 10 Code-Schlösser
  • 10 erforderliche Sichtungen
  • Ein finales Eisentor, das sich bei Abschluss öffnet

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Positionierung & Claim-Entwicklung

Die Beschreibung gibt an, dass die ursprüngliche Idee des Autors darin bestand, dass vier Jugendliche ein verlassenes Herrenhaus für einen Mutigkeits-Test betreten, aber das Foto am Tor ein fünftes Kind zeigt, das sie nicht kennen. Das Projekt entwickelte sich von:

  • Einem frühen Prototypen, der stark auf häufige Jumpscare-Mechaniken angewiesen war
  • Einer neu aufgebauten Erfahrung, die sich auf einen bewussten Rhythmus konzentriert: Stille, freiwillige Aktion, physischer Hinweis, unmögliche Veränderung, entscheidende Begegnung

Der Autor behauptet, dieser Rhythmus sei zur Geschichte geworden, in der "das Herrenhaus nicht nur heimgesucht ist. Es tilgt ein Mädchen aus Fotos, Namen und Erinnerungen."

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Zielkunde & ICP

Nicht belegt. Die Beschreibung gibt nicht an, wer der Zielkunde oder das ideale Kundenprofil (ICP) ist, abgesehen vom allgemeinen Publikum von Psychological-Horror-Spielern.

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Business Model & Preisbelege

Nicht belegt. Es gibt keine Erwähnung von Preisen, Monetarisierungsstrategie, Umsatzmodell oder irgendeinem kommerziellen Aspekt, abgesehen von der Tatsache, dass es sich um ein Spiel handelt, das für einen Hackathon eingereicht wurde.

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Technische & Auslieferungs-Signale

Die Beschreibung gibt an:

  • Entwickelt mit semantischem HTML, responsivem CSS3, vanilla JavaScript
  • Verwendet eine datengetriebene Architektur, die Story-Elemente vom Runtime trennt
  • Implementiert Taschenlampen-Mechaniken unter Verwendung von Pointer-/Touch-Position, radialem Maskenverfahren, hellerer Raumkopie und proximitätsbasierten Glanzlichtern
  • Der Beweis-Inspector unterstützt Rotation, Zoom, Umdrehen und gespeicherten Kamerazustand
  • Das Audiosystem verwendet Web Audio unter HTTPS mit Stereo-Panning und Distanzfilterung
  • Hosted als HTTPS-Webanwendung mit serverseitigem Zugangstor für den Judge
  • Die Lokalisierung umfasst UI, Dialoge, Zugänglichkeitsbeschriftungen, Beschreibungen von Hinweisen, Antwortalias und in Hinweisbildern eingebettete Texte

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Traction & Reifegrad-Signale

Nicht belegt. Die Beschreibung liefert keine Daten zur Nutzerbindung, zu Downloads, zur Retention oder zu Nutzungsmetriken, abgesehen von der Tatsache, dass es sich um eine Hackathon-Einreichung handelt.

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Wettbewerbskontext

Nicht belegt. Es werden keine Informationen zu Wettbewerbern, Marktpositionierung oder Wettbewerbslandschaft bereitgestellt.

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Offene Fragen & Risiken

  • Das Projekt wird als Hackathon-Einreichung beschrieben, ohne Belege für kommerzielle Traction oder Umsatz
  • Der Autor gibt an, das einzige Teammitglied zu sein (1 Person)
  • Das Spiel nutzt Codex und GPT-5.6 für die Entwicklung, ruft jedoch während des Spielverlaufs keine OpenAI-Modelle auf, was auf eine begrenzte KI-Integration im Endprodukt hindeutet
  • Keine Erwähnung einer Monetarisierungsstrategie, Nutzerakquise oder eines Geschäftsmodells, abgesehen davon, dass es sich um ein Spiel handelt
  • Das Projekt scheint ein Prototyp und kein fertiges kommerzielles Produkt zu sein

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Fragen, die die Beschreibung offenlässt

  1. Was ist die beabsichtigte Monetarisierungsstrategie für dieses Spiel?
  2. Gibt es Pläne für eine kommerzielle Distribution oder Vertriebskanäle?
  3. Wie plant das Team, über einen Einzelentwickler-Ansatz hinaus zu skalieren?
  4. Was sind die spezifischen Pläne für Nutzerakquise und Marketing?
  5. Gibt es Absichten, das Spiel über seinen aktuellen Umfang hinaus zu erweitern (z. B. zusätzliche Räume, Funktionen)?
  6. Was ist die langfristige Vision für dieses Projekt über die Hackathon-Einreichung hinaus?

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Gesamtbewertung

Nicht belegt. Es gibt keine Belege für Investitions- oder Partnerschaftsaktivitäten im Zusammenhang mit diesem Projekt, abgesehen davon, dass es sich um eine Hackathon-Einreichung handelt. Die Beschreibung weist keine kommerzielle Traction, keinen Umsatz oder Geschäftsentwicklungsaktivitäten auf, die auf eine Investitionsmöglichkeit oder ein Partnerschaftspotenzial hindeuten würden.

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Umsetzen

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KFG international ist nicht mit The Tenth Witness: Moonshadow Manor oder seinen Autoren verbunden.

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.

Diese Wettbewerbsanalyse wurde von top-founders.com erstellt (wird in einem neuen Tab geöffnet)

Von einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung, dem Projektbericht des Autors und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.

Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.

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