OpenAI 2026 Hackathon

Tavolen

Eine temporäre, opt-in-Liste, die hilft, dass alle am Runden Tisch miteinander verbunden bleiben.

Einzelprojekt von Andrey Vyshlov · 0 Likes · 0 Kommentare

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Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

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Devpost-Like-Zahlen für alle 7.847 archivierten Projekte, erfasst im August 2026.

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Executive Summary

Wofür das Unternehmen offenbar steht

Tavolen ist ein temporäres, auf Opt-in basierendes Roster-Tool, das für Round-Table-Veranstaltungen konzipiert ist. Es ermöglicht Teilnehmenden, öffentliche Profile über einen gemeinsamen Link oder QR-Code zu teilen, ohne dass dauerhafte Konten oder eine Datenhaltung über 24 Stunden hinaus erforderlich sind.

Was sich geändert hat

Das Projekt entwickelte sich von einem anfänglichen Prototypen, der ausschließlich LinkedIn nutzte, zu einer Multi-Platform-Lösung, die GitHub und manuelle Profilerfassung unterstützt, wobei während der OpenAI Build Week 2026 Codex und GPT-5.6 für die Entwicklung verwendet wurden.

Wichtigste offene Frage

Gibt es Belege für eine Nutzerakzeptanz oder Rückmeldungen über das eigene Konto des Autors hinaus?

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Was das Produkt tatsächlich ist

Die Beschreibung besagt, dass Tavolen eine mobile-first Webanwendung ist, die mit Node.js und Express entwickelt wurde und SQLite zur Speicherung verwendet. Sie ermöglicht es Nutzern, temporäre Tabellen für Round-Table-Veranstaltungen zu erstellen, in denen Teilnehmer öffentliche Profile hinzufügen können (über GitHub OAuth oder manuelle Erfassung) und Roster als vCards herunterladen können.

  • Das Produkt erfordert keine Installation.
  • Tabellen werden nach 24 Stunden automatisch gelöscht.
  • Profile werden nur vorübergehend gespeichert und enthalten keine sensiblen Daten wie E-Mail-Adressen oder Fotos.
  • Es unterstützt den Import von GitHub-Profilen mit sofortiger Widerrufung des OAuth-Tokens.
  • Der LinkedIn-Import existiert, ist für normale Nutzer jedoch aufgrund ausstehender Genehmigungen deaktiviert.

Evidenz

  • Der Autor beschreibt Tavolen als „mobile-first Node.js- und Express-Webanwendung mit SQLite-Speicherung“.
  • GitHub OAuth wird verwendet, ohne E-Mail- oder private Datenbereiche anzufordern.
  • Profile werden nicht dauerhaft gespeichert; es werden nur Anzeigename, optionale URL, Quelle und Zeitstempel beibehalten.
  • Das System unterstützt die manuelle Profilerfassung und den vCard-Export.

Schlussfolgerung Das Produkt scheint ein leichtgewichtiges, auf Datenschutz fokussiertes Tool für das Networking bei Veranstaltungen zu sein, das wahrscheinlich auf technische Communities oder Entwickler-Treffen abzielt.

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Positionierung & Claim-Entwicklung

Der Autor positioniert Tavolen als Lösung für die Unbeholfenheit bei Vorstellungsgesprächen nach Meetings und ersetzt damit traditionelle Methoden wie „sich um den Tisch zu bewegen, um einander auf LinkedIn zu finden“.

  • Der Slogan: „Ein temporäres, auf Opt-in basierendes Roster, das allen an einem runden Tisch hilft, in Verbindung zu bleiben.“ spiegelt diese Absicht wider.
  • Der ursprüngliche Prototyp konzentrierte sich ausschließlich auf LinkedIn.
  • Während der Build Week wurde die Unterstützung für mehrere Plattformen (GitHub und manuelle Erfassung) erweitert, wobei das Kernmodell des temporären Teilens beibehalten wurde.

Evidenz

  • Die Inspiration entstand durch die Teilnahme an einer Round-Table-Veranstaltung im Juni 2026.
  • Der ursprüngliche Prototyp wurde mit Claude entwickelt und zielte auf LinkedIn ab.
  • Die Entwicklung erfolgte während der OpenAI Build Week 2026 unter Einbeziehung von Codex und GPT-5.6.

Schlussfolgerung Tavolen entwickelte sich von einem Nischen-Tool (LinkedIn) zu einer breiteren Plattform (Multi-Quelle), angetrieben durch die Entscheidung des Autors, GitHub für Entwickler-Veranstaltungen zu priorisieren und eine langfristige Datenhaltung zu vermeiden.

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Zielkunde & ICP

Die Beschreibung impliziert, dass Tavolen Teilnehmende an Round-Table-Veranstaltungen anspricht, insbesondere solche in technischen oder Entwickler-Communities. Der Autor merkt an, dass der Import von GitHub-Profilen für solche Umgebungen priorisiert wurde.

  • Es wird keine explizite Kundensegmentierung über „Veranstaltungsteilnehmende“ hinaus angegeben.
  • Das Tool scheint nicht auf Organisationen oder wiederkehrende Gruppen abzielen – es ist für den einmaligen Gebrauch während Meetings oder Konferenzen konzipiert.

Evidenz

  • Die Inspiration entstand aus einem Round-Table-Event.
  • Die GitHub-Integration wird als geeignet für technische Round Tables hervorgehoben.
  • Es gibt keine Erwähnung von B2B-Kunden, wiederkehrender Nutzung oder organisatorischen Konten.

Schlussfolgerung Die ICP umfasst wahrscheinlich Einzelpersonen, die an Developer-Meetups, Hackathons oder informellen Tech-Veranstaltungen teilnehmen, bei denen kurzfristiges Networking von Wert ist.

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Business Model & Preisbelege

Es gibt keine Hinweise in der Beschreibung auf ein Geschäftsmodell oder eine Preisstruktur. Das Tool wird als installationfrei und ohne Erstellung permanenter Konten beschrieben, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise kostenlos ist, dies wird jedoch nicht ausdrücklich stated.

Evidenz

  • Keine Erwähnung der Monetarisierung.
  • Keine Preisinformationen.
  • Kein Hinweis auf kostenpflichtige Funktionen oder Abonnements.
  • Das Tool erfordert keine Benutzerregistrierung oder Kontoerstellung.

Schlussfolgerung Es scheint, dass es in dieser Phase ohne formelles Geschäftsmodell betrieben wird. Falls monetarisiert, würde dies wahrscheinlich über Freemium- oder nutzungsbasierte Modelle erfolgen, es gibt jedoch keine Hinweise auf solche Pläne.

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Technische & Auslieferungs-Signale

Tavolen wird mit Node.js, Express, SQLite entwickelt und integriert GitHub OAuth sowie Codex/GPT-5.6 für die Entwicklung. Es verwendet kurzlebige OAuth-Transaktionen, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

  • Profile werden über GitHub OAuth importiert, ohne dass Tokens gespeichert werden.
  • Manuelle Profilerfassung wird als Fallback unterstützt.
  • Das System unterstützt vCard-Exporte.
  • Die Bereitstellung wurde sicher durchgeführt, wobei die OAuth-Konfiguration unabhängig verwaltet wurde.

Evidenz

  • Entwickelt mit Caddy, Docker, Express.js, GitHub OAuth, GPT-5.6, Node.js, SQLite.
  • OAuth-Berechtigungen werden unmittelbar nach der Nutzung widerrufen.
  • Der GitHub-Profilimport wird mit Token-Widerruf implementiert.
  • Die vCard-Exportfunktionalität existiert.
  • Die Bereitstellung wurde während der Build Week unter Verwendung von Codex und GPT-5.6 durchgeführt.

Schlussfolgerung Der technische Stack deutet auf ein minimal viable product (MVP) hin, das schnell mit modernen Tools erstellt wurde, mit starkem Fokus auf Nutzerdatenschutz und sichere Datenverarbeitung.

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Traction & Reifegrad-Signale

Es gibt keine Hinweise auf Traction, Kunden oder Adoption über das eigene Konto des Autors hinaus. Es werden keine Metriken, Nutzungsstatistiken oder Feedbacks bereitgestellt.

Evidenz

  • Keine Erwähnung aktiver Nutzer.
  • Keine Beschreibung von Umsatz oder Kundenbasis.
  • Keine Produktanalysen oder Daten zur Nutzerbindung geteilt.
  • Das Projekt wurde einem Hackathon eingereicht und wird nicht als live oder in Produktion beschrieben.

Schlussfolgerung Das Tool befindet sich in einer frühen Entwicklungsphase, wahrscheinlich noch in Prototyp- oder Beta-Form. Es hat noch keine reale Nutzung oder Marktvalidierung demonstriert.

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Wettbewerbskontext

Es gibt keine Hinweise auf Wettbewerber in der Beschreibung. Der Autor verweist nicht auf ähnliche Tools oder Plattformen für Event-Netzwerken oder temporäres Roster-Management.

Evidenz

  • Keine Wettbewerbsanalyse.
  • Kein Vergleich mit bestehenden Produkten.
  • Keine Erwähnung alternativer Lösungen oder geschlossener Marktlücken.

Schlussfolgerung Die Wettbewerbslandschaft ist unbekannt, aber angesichts des Fokus auf temporäres, opt-in-getriebenes Teilen und Datenschutz könnte es Überschneidungen mit Tools wie den Networking-Funktionen von LinkedIn oder Event-Apps geben, obwohl keine davon benannt werden.

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Offene Fragen & Risiken

Aus dem Mangel an Hinweisen ergeben sich mehrere wesentliche Risiken und offene Fragen:

  • Keine Traction oder Adoption — Das Tool wird nur in Konzept- und Prototypform beschrieben.
  • Begrenzte Plattformunterstützung — Nur GitHub ist voll funktionsfähig; der LinkedIn-Import ist deaktiviert.
  • Ein-Personen-Team — Das Projekt wurde von einer einzelnen Person erstellt, was Fragen zur Skalierbarkeit und langfristigen Wartung aufwirft.
  • Ungeprüfte Angaben — Alle Beschreibungen sind selbst gemeldet und ungeprüft.

Evidenz

  • Es gibt keine Hinweise auf Nutzer oder Feedback.
  • Nur ein Entwickler ist aufgeführt.
  • Der LinkedIn-Import ist für reguläre Nutzer nicht verfügbar.
  • Es werden keine Produkt-Roadmap oder zukünftige Pläne beschrieben.

Schlussfolgerung Das Projekt weist keine kommerzielle Tragfähigkeit oder Traction auf. Sein Erfolg hängt von der Nachfrage der Nutzer ab, die hier nicht belegt ist.

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Fragen, die die Beschreibung offenlässt

  1. Wurde das Tool bei Veranstaltungen mit echten Nutzern getestet?
  2. Welches spezifische Feedback haben Sie von Teilnehmern erhalten, die es ausprobiert haben?
  3. Gibt es Pläne, über GitHub und manuelle Eingabe hinaus zu expandieren?
  4. Wie beabsichtigen Sie, dieses Produkt zu skalieren oder zu monetarisieren, falls es Traction gewinnt?
  5. Was sind Ihre Gedanken zur Expansion auf andere Plattformen (z. B. LinkedIn, Twitter)?
  6. Haben Sie Daten darüber, wie viele Personen das Tool pro Veranstaltung nutzen?

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Gesamtbewertung

Es gibt keine Hinweise auf Umsatz, Kunden oder Traction, um eine Investitions- oder Partnerschaftsentscheidung zu diesem Zeitpunkt zu stützen.

  • Das Projekt wird als Prototyp beschrieben, der während eines Hackathons erstellt wurde.
  • Es ist kein Geschäftsmodell oder keine Monetarisierungsstrategie erkennbar.
  • Es hat keinen realen Einsatz oder keine Adoption nachgewiesen.
  • Der Autor ist der einzige Mitwirkende, und es wird kein Team oder keine Infrastruktur jenseits des initialen Aufbaus erwähnt.

Schlussfolgerung Dies ist eine frühe Idee mit starker Datenschutzgestaltung, aber ohne kommerzielle Validierung. Es könnte sich lohnen, sie erneut zu prüfen, sobald Traction oder ein klarer Weg zur Monetarisierung sichtbar wird. Derzeit erfüllt sie auf der Grundlage der vorliegenden Beweise keine Kriterien für die Berücksichtigung bei Investitionen oder Partnerschaften.

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Umsetzen

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KFG international ist nicht mit Tavolen oder seinen Autoren verbunden.

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.

Diese Wettbewerbsanalyse wurde von top-founders.com erstellt (wird in einem neuen Tab geöffnet)

Von einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung, dem Projektbericht des Autors und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.

Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.

Sind Sie der Autor dieses Projekts? Antrag auf Entfernung oder Korrektur (support@kfginternational.com). Anfragen von Autoren werden innerhalb von 48 Stunden bearbeitet, in jedem Fall aber innerhalb von sieben Tagen. Datenschutz-Hinweis.