OpenAI 2026 Hackathon

OpenManic

ManicTime, aber entwickelt, um besser den Anforderungen von AuDHD-Einzelnen gerecht zu werden, die eine grafischere Oberfläche wünschen.

Team aus 2 · 1 Likes · 1 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

Likes auf Devpost: 1

Platz #1.586 von 7.845 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

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Devpost-Like-Zahlen für alle 7.845 archivierten Projekte, erfasst im August 2026.

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Executive Summary

Projekt: OpenManic

Selbstberichtete Grundlage: Die Beschreibung stammt vollständig aus der eigenen Einreichung des Autors zum OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Es liegen keine unabhängigen Verifizierungen oder zusätzliche Daten vor.

Konfidenzniveau: Sehr niedrig — dies ist eine selbstberichtete, unverifizierte Projektdescription ohne Belege für Traction, Umsatz, Kunden oder Marktgültigkeit.

Die Beschreibung besagt, dass OpenManic eine Open-Source-Zeitverfolgungsanwendung ist, die von ManicTime inspiriert wurde und für Personen mit AuDHD gedacht ist, die eine grafischere Benutzeroberfläche wünschen. Sie wurde im Rahmen eines Hackathons mit Codex und GPT 5.6 entwickelt. Das Projekt weist keinen nachgewiesenen Umsatz, keine Kundenbasis und keine Produktreife über einen Prototyp hinaus auf.

Offene Kernfrage: Gibt es Belege dafür, dass OpenManic über die Prototypenphase hinausgewachsen ist oder einen realen Marktbedarf mit ausreichender Traction adressiert, der eine weitere kommerzielle Due-Diligence-Prüfung rechtfertigt?

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Was das Produkt tatsächlich ist

Die Beschreibung besagt, dass OpenManic eine Open-Source-Zeitverfolgungsanwendung ist. Sie wurde mit Codex und GPT 5.6 entwickelt, und die Autoren planten das Datenmodell, das Frontend-Design und die Spezifikationen vor der Implementierung.

  • Produkttyp: Zeitverfolgungstool
  • Technologie-Stack: Entwickelt mit Codex und GPT 5.6
  • Open-Source: Ja, wie vom Autor angegeben
  • Zielgruppe: Personen mit AuDHD, die eine grafischere Benutzeroberfläche suchen

Schlussfolgerung: Das Produkt wird als Prototyp oder Hackathon-Projekt beschrieben, nicht als produktionsreifes Tool.

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Positionierung & Claim-Entwicklung

Die Beschreibung besagt, dass OpenManic von ManicTime inspiriert ist, aber benutzerfreundlicher für Personen mit AuDHD sein soll, indem es eine grafischere Benutzeroberfläche bietet. Es wird als personalisierte Alternative zu unternehmensinternen Zeitverfolgungstools positioniert.

  • Kernpositionierung: Ein grafisches, barrierearmes Zeitverfolgungstool für AuDHD-Nutzer
  • Differenzierungsanspruch: Eignung für Personen mit AuDHD, die über ManicTime hinausgeht
  • Entwicklung: Das Projekt wird als Prototyp beschrieben, mit Plänen für eine Kalenderfunktion und Version 1.0

Schlussfolgerung: Die Positionierung basiert auf den persönlichen Bedürfnissen und Präferenzen der Autoren, nicht auf Marktforschung oder Nutzervalidierung.

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Zielkunde & ICP

Die Beschreibung besagt, dass OpenManic für Personen mit AuDHD gedacht ist, die eine grafischere Benutzeroberfläche wünschen als die, die ManicTime bietet.

  • Primärer Kundensegment: AuDHD-Nutzer
  • ICP (Ideal Customer Profile): Nicht klar definiert, über die Nutzergruppe hinaus
  • Nutzerbedürfnisse: Visuellere, barrierearme Zeitverfolgungsoberfläche

Schlussfolgerung: Das ICP wird aus dem vom Autor angegebenen Intent abgeleitet und ist durch keine Marktdaten oder Nutzerfeedback validiert.

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Business Model & Preisbelege

Die Beschreibung erwähnt kein Geschäftsmodell oder keine Preisstrategie. Sie besagt lediglich, dass OpenManic ein Open-Source-Tool ist.

  • Geschäftsmodell: Nicht belegt
  • Preise: Nicht belegt
  • Monetarisierung: Nicht belegt

Schlussfolgerung: Das Projekt wird als Open-Source beschrieben, aber es gibt keine Hinweise darauf, wie es monetarisiert werden könnte oder ob ein Geschäftsmodell über die Prototypenphase hinaus existiert.

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Technische & Auslieferungs-Signale

Die Beschreibung besagt, dass das Tool mit Codex und GPT 5.6 entwickelt wurde, wobei die Datenmodelle, das Front-End-Design und die Spezifikationen sorgfältig geplant wurden. Es werden auch Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erstellung von Agenten und der Ressourcennutzung erwähnt.

  • Entwicklungsansatz: KI-gestützt (Codex, GPT)
  • Planungsprozess: Datenmodell, Front-End-Design und Spezifikationen wurden separat geplant
  • Herausforderungen: Ressourcenintensivierung bei der Erstellung von Agenten aufgrund von Einschränkungen in Codex
  • Auslieferungsstufe: Prototyp, nicht produktionsreif

Schlussfolgerung: Das Projekt ist ein Hackathon-Prototyp, der mit KI-Tools erstellt wurde, und kein ausgereiftes Produkt.

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Traction & Reifegrad-Signale

Die Beschreibung liefert keine Belege für Traction oder Reife über die Prototypenphase hinaus. Es wird erwähnt, dass das Tool "einige Macken" aufweist und sich auf Version 1.0 zubewegt.

  • Nutzerakzeptanz: Nicht belegt
  • Kundenbasis: Nicht belegt
  • Reifegrad: Prototyp, mit Plänen für eine Kalenderfunktion und Version 1.0
  • Produktentwicklung: Nicht belegt über den initialen Aufbau hinaus

Schlussfolgerung: Es gibt keine Belege für eine Nutzung in der Praxis oder für Product-Market-Fit.

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Wettbewerbskontext

Die Beschreibung besagt, dass OpenManic von ManicTime inspiriert ist, einem bekannten Zeitverfolgungstool, das in Unternehmensumgebungen eingesetzt wird.

  • Direkter Wettbewerber: ManicTime
  • Marktumfeld: Zeitverfolgungstools für Einzelpersonen und Teams
  • Abgrenzung: Grafischere Benutzeroberfläche für AuDHD-Nutzer

Schlussfolgerung: Das Wettbewerbsumfeld wird aus der eigenen Beschreibung der Autoren abgeleitet und nicht durch Marktdaten oder Wettbewerbsanalysen validiert.

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Offene Fragen & Risiken

  • Kein Traction oder Umsatz: Das Projekt wird als Prototyp beschrieben, ohne Belege für eine Adoption.
  • Unbewiesener Marktbedarf: Die Zielgruppe (AuDHD-Nutzer) wird in der Beschreibung nicht validiert.
  • Prototypenphase: Keine produktionsreifen Funktionen oder Nutzerfeedback.
  • KI-Abhängigkeit: Die Abhängigkeit von Codex und GPT 5.6 kann die Skalierbarkeit oder langfristige Tragfähigkeit einschränken.
  • Kein Geschäftsmodell: Keine Hinweise auf Monetarisierung oder kommerzielle Strategie.

Schlussfolgerung: Das Projekt befindet sich in einem sehr frühen Stadium, ohne Belege für eine Marktvalidierung oder ein tragfähiges Geschäftsmodell.

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Fragen, die die Beschreibung offenlässt

  1. Welches spezifische Nutzerfeedback haben Sie von AuDHD-Personen erhalten?
  2. Wie planen Sie, den Bedarf an diesem Produkt auf dem Markt zu validieren?
  3. Gibt es bereits bestehende Nutzer oder Early Adopters von OpenManic?
  4. Wie lautet Ihre Roadmap über Version 1.0 hinaus und wie werden Sie sie monetarisieren?
  5. Haben Sie alternative Zeitverfolgungstools in Betracht gezogen, die bereits diese Zielgruppe bedienen?
  6. Wie planen Sie, über einen Hackathon-Prototyp hinauszuskalieren?

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Gesamtbewertung

nicht belegt: Es gibt keine Belege für Umsatz, Kunden oder Product-Market-Fit, um eine Investitions- oder Partnerschaftsentscheidung zu stützen.

Das Projekt wird als in einem Hackathon erstellter Prototyp beschrieben, ohne Hinweise auf Traction, Monetarisierung oder kommerzielle Tragfähigkeit. Die Behauptungen der Autoren zur Zielgruppe und zu den Produktfunktionen sind selbstgemeldet und nicht verifiziert.

Konfidenzniveau: Sehr niedrig — dies ist eine spekulative Idee in einem frühen Stadium, kein Produkt mit nachgewiesenem Wert oder Marktnachfrage.

Bewertung: Nicht bereit für eine Due-Diligence-Betrachtung in diesem Stadium.

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Umsetzen

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Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.

Diese Wettbewerbsanalyse wurde von top-founders.com erstellt (wird in einem neuen Tab geöffnet)

Von einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung, dem Projektbericht des Autors und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.

Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.

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