Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe
Likes auf Devpost: 1
Platz #1.558 von 7.845 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.
Projekte (Log-Skala)
Likes auf Devpost. ▲ markiert die Gruppe dieses Projekts.
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| Likes | Projekte | Anteil des Archivs |
|---|---|---|
| 0 | 5.584 | 71,2% |
| 1 | 1.758 | 22,4% |
| 2 | 283 | 3,6% |
| 3–4 | 131 | 1,7% |
| 5–9 | 75 | 1,0% |
| 10+ | 14 | 0,2% |
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Das Projekt auf Devpost anzeigen
Executive Summary
Wofür das Unternehmen offenbar steht
NurseList ist ein Planungstool für OP-Personal, das als Hackathon-Projekt mit GPT-5.6 und deterministischer mathematischer Planung entwickelt wurde. Es behauptet, ein "fares" wöchentliches Schichtplanen mit von KI verwalteten Einschränkungen anzubieten.
Was sich geändert hat
Das Projekt wurde beim OpenAI 2026 Hackathon eingereicht, was darauf hindeutet, dass es sich in einer frühen Entwicklungs- oder Prototypenphase befindet. Es gibt keine Hinweise auf kommerzielle Nachfrage, Umsatz oder Kundendaten.
Wichtigste offene Frage
Gibt es einen tragfähigen Marktbedarf für dieses Art von Planungstool, und hat der Autor einen Plan, über den Hackathon-Prototyp hinauszugehen?
Analysegrundlage
Nur selbst gemeldet. Die Beschreibung stammt aus einer Devpost-Einreichung für ein Hackathon-Projekt. Es werden keine externen Verifizierungen oder Belege für Nachfrage, Umsatz, Kunden oder Product-Market-Fit vorgelegt.
Was das Produkt tatsächlich ist
Die Beschreibung lautet:
- NurseList ist ein Planungstool für OP-Personal.
- Es nutzt GPT-5.6-Einschränkungen und deterministische mathematische Planung.
- Es behauptet, ein "fares" wöchentliches Schichtplanen anzubieten.
- Entwickelt mit Cloudflare D1, Cloudflare Workers, Codex, GPT-5.6, React und TypeScript.
Schlussfolgerung Das Produkt scheint ein Prototyp oder ein Proof-of-Concept zu sein, der für einen Hackathon erstellt wurde. Es gibt keine Belege dafür, dass es in Produktion ist oder von einer Organisation genutzt wird.
Positionierung & Claim-Entwicklung
Die Beschreibung lautet:
- Slogan: „Faires wöchentliches OP-Schichtplanen mit GPT-5.6-Einschränkungen und deterministischer mathematischer Planung.“
Behauptung
Das Produkt positioniert sich als KI-gestützte, faire Planungslösung für Krankenhaus-OPs.
Schlussfolgerung Dies ist eine selbst deklarierte Positionierung, die nicht durch Marktdaten oder Kundenfeedback validiert ist.
Zielkunde & ICP
Die Beschreibung lautet:
- Es richtet sich an die Schichtplanung von OP-Personal.
- Es werden keine weiteren Segmentierungen oder Kundenprofile angegeben.
Nicht belegt Es werden keine Informationen zur Krankenhausgröße, zum Typ der Einrichtung oder zu spezifischen Nutzerrollen (z. B. Pflegekräfte, Anästhesisten, Administratoren) gegeben. Der ICP ist nicht definiert.
Business Model & Preisbelege
Die Beschreibung lautet:
- Es werden kein Preismodell, keine Abonnementdetails und keine Monetarisierungsstrategie angegeben.
Nicht belegt Es gibt keine Belege für ein Geschäftsmodell, eine Preisstruktur oder Einnahmequellen. Das Projekt wird als Hackathon-Einreichung beschrieben.
Technische & Auslieferungs-Signale
Die Beschreibung lautet:
- Entwickelt mit Cloudflare D1, Cloudflare Workers, Codex, GPT-5.6, React und TypeScript.
- Nutzt "deterministische mathematische Planung" neben GPT-5.6-Einschränkungen.
Schlussfolgerung Der technische Stack deutet auf eine leichte, serverlose Architektur hin. Die Nutzung von GPT-5.6 impliziert eine KI-Integration, aber es werden keine Belege für Leistung, Skalierbarkeit oder den Auslieferungsmechanismus vorgelegt.
Traction & Reifegrad-Signale
Die Beschreibung lautet:
- Eingereicht beim OpenAI 2026 Hackathon.
- Teamgröße: 1 (Deniz Arda Aslan).
- Keine Erwähnung von Nutzern, Kunden, Umsatz oder Produktnutzung.
Nicht belegt Es gibt keine Belege für Nachfrage, Adoption oder Reife über eine Hackathon-Einreichung hinaus. Das Projekt befindet sich in einer frühen Entwicklungsphase.
Wettbewerbskontext
Die Beschreibung lautet:
- Keine Erwähnung von Wettbewerbern oder der Marktsituation.
Nicht belegt Es werden keine Informationen zu bestehenden Lösungen für die OP-Schichtplanung oder dazu, wie sich NurseList im Vergleich dazu verhält, angegeben.
Offene Fragen & Risiken
- Das Projekt ist eine Hackathon-Einreichung ohne Belege für kommerzielle Tragfähigkeit.
- Ein-Personen-Team impliziert eine begrenzte Entwicklungskapazität.
- Die Verwendung von GPT-5.6 deutet auf eine Abhängigkeit von einer nicht bewiesenen oder hypothetischen Technologie hin.
- Es gibt keine Hinweise auf einen Marktbedarf, Kundenfeedback oder eine Produkt-Markt-Passung.
Schlussfolgerung Das Fehlen von Traction und eines Geschäftsmodells wirft Fragen hinsichtlich der Skalierbarkeit und des kommerziellen Potenzials auf.
Fragen, die die Beschreibung offenlässt
- Welches spezifische Problem lösen Sie im Bereich der OP-Scheduling?
- Wie haben Sie diesen Marktbedarf identifiziert?
- Gibt es Krankenhäuser oder Gesundheitssysteme, die an der Testung oder Nutzung dieses Tools interessiert sind?
- Was ist Ihr Plan, um über den Hackathon-Prototyp hinauszugehen?
- Wie beabsichtigen Sie, dieses Produkt zu monetarisieren?
Gesamtbewertung
Nicht belegt Es gibt keine Hinweise auf einen Geschäftsfall, Traction oder kommerzielles Potenzial.
Schlussfolgerung Auf dieser Stufe scheint NurseList eine Idee oder ein Prototyp in einem frühen Stadium zu sein, der keinen nachgewiesenen Weg zum Markt oder zu Einnahmen aufweist. Basierend auf den vorliegenden Informationen ist er nicht für eine Investitions- oder Partnerschaftsbetrachtung geeignet.
Umsetzen
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KFG international ist nicht mit NurseList oder seinen Autoren verbunden.
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Quelle
Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.
Diese Wettbewerbsanalyse wurde vonVon einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags, da der Autor keinen Projektbericht veröffentlicht hat — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.
Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.
