OpenAI 2026 Hackathon

ilog

iLog ist ein Baby-Tracking-Tool, das die Pflege, Schlaf, Windeln und das Wachstum Ihres Babys einfach und bequem verfolgt. Mit Hilfe von KI bietet es maßgeschneiderte Einblicke, um Eltern zu helfen, ihr Kind besser zu verstehen und zu versorgen.

Einzelprojekt von 모찌 킴 · 0 Likes · 0 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

Likes auf Devpost: 0

Platz #4.607 von 7.856 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

Projekte (Log-Skala)

1
10
100
1k
10k
05.592
11.758
2285
3–4132
5–975
10+14

Likes auf Devpost. ▲ markiert die Gruppe dieses Projekts.

Diagramme anzeigen
LikesProjekteAnteil des Archivs
05.59271,2%
11.75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Devpost-Like-Zahlen für alle 7.856 archivierten Projekte, erfasst zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Archivs.

Vollständige Analyse

Die vollständige Analyse dieses Projekts — eine Executive Summary und ein Business Model Canvas — ist derzeit nur in englischer Sprache verfügbar.

Vollständige Analyse in englischer Sprache lesen

Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf DevPost.

Die verlinkte Analyse wurde von einem Sprachmodell aus der einzeiligen Beschreibung des Projekts generiert. Es handelt sich nicht um unabhängige Forschung und enthält keine überprüften Daten zu Marktdurchbruch, Umsatz oder Kunden.