OpenAI 2026 Hackathon

Exhibition Data Analysis

Exhibition Data Analysis App, die den gesamten Pipeline abdeckt von Datenladung, Vorverarbeitung, Visualisierung und Einsichten mit Streamlit, GitHub und Supabase. Erstaunliches Ergebnis von Codex und seinem GPT 5.6 Modell.

Einzelprojekt von Tom Choi · 1 Likes · 1 Kommentare

Archivposition — gemessen, nicht Modell-Ausgabe

Likes auf Devpost: 1

Platz #1.036 von 7.856 Projekten in diesem Archiv, nach Community-Likes.

Projekte (Log-Skala)

1
10
100
1k
10k
05.592
11.758
2285
3–4132
5–975
10+14

Likes auf Devpost. ▲ markiert die Gruppe dieses Projekts.

Diagramme anzeigen
LikesProjekteAnteil des Archivs
05.59271,2%
11.75822,4%
22853,6%
3–41321,7%
5–9751,0%
10+140,2%
Devpost-Like-Zahlen für alle 7.856 archivierten Projekte, erfasst zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Archivs.

Vollständige Analyse

Die vollständige Analyse dieses Projekts — eine Executive Summary und ein Business Model Canvas — ist derzeit nur in englischer Sprache verfügbar.

Vollständige Analyse in englischer Sprache lesen

Quelle

Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf DevPost.

Die verlinkte Analyse wurde von einem Sprachmodell aus der einzeiligen Beschreibung des Projekts generiert. Es handelt sich nicht um unabhängige Forschung und enthält keine überprüften Daten zu Marktdurchbruch, Umsatz oder Kunden.