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Projekte (Log-Skala)
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| Likes | Projekte | Anteil des Archivs |
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| 0 | 5.584 | 71,2% |
| 1 | 1.758 | 22,4% |
| 2 | 283 | 3,6% |
| 3–4 | 131 | 1,7% |
| 5–9 | 75 | 1,0% |
| 10+ | 14 | 0,2% |
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Executive Summary
Wofür das Unternehmen offenbar steht
DepositProof ist ein selbstberichtetes Tool, das Ein- und Auszugsfotos verarbeitet, um mithilfe von GPT-5.6 einen zeitgestempelten PDF-Bericht zur Änderungserkennung zu erstellen. Es behauptet, in seinem Standardworkflow ohne API-Schlüssel auszukommen, indem es stattdessen auf von Codex generierte Aufgabendateien zurückgreift.
Was sich geändert hat
Das Projekt wurde im Rahmen des OpenAI 2026 Hackathons eingereicht und wird als Proof-of-Concept-Tool beschrieben, das über keine verifizierte Traction oder kommerzielle Nutzung verfügt.
Wichtigste offene Frage
Gibt es Belege dafür, dass DepositProof in realen Mietstreitigkeiten eingesetzt wurde oder dass es über einen Prototyp hinausgegangen ist?
Was das Produkt tatsächlich ist
Die Beschreibung besagt, dass DepositProof:
- Ein- und Auszugsfotos verarbeitet
- GPT-5.6 verwendet, um Fotos desselben Raums und derselben Kameraperspektive zu verknüpfen
- Sichtbare physische Änderungen mit Schweregrad und Bounding Boxes markiert
- Die manuelle Verknüpfung unverknüpfter Fotos per Drag-and-drop ermöglicht
- Einen zeitgestempelten PDF-Bericht exportiert, der verknüpfte Originale, annotierte Befunde und Quelldateinamen enthält
- Keine Schuldzuweisung oder Reparaturkosten zuweist – es organisiert lediglich das Sichtbare
Das Tool wird als rein im Speicher arbeitend beschrieben, ohne serverseitige Speicherung von Bildern. Es verwendet Codex für sein Build-System, und der Standardworkflow erfordert keinen Platform API-Schlüssel.
Evidenz Selbstberichtet durch den Autor.
Schlussfolgerung Das Produkt ist ein Fotoverarbeitungstool, das entwickelt wurde, um die Beilegung von Kautionssstreitigkeiten durch strukturierte visuelle Beweise zu unterstützen.
Positionierung & Claim-Entwicklung
Die Beschreibung besagt, dass DepositProof von realen Erfahrungen von Mietern mit Auszugskautionssstreitigkeiten inspiriert wurde, in denen Mieter Kautionen nicht aufgrund fehlender Fotos verlieren, sondern aufgrund einer schlechten Präsentation derselben – „hundert namenlose Dateien, keine Verknüpfung, keine Möglichkeit, 'diese Wand, vorher und nachher' zu zeigen.'
Es positioniert sich als Lösung für dieses Problem, indem es:
- Vorher/Nachher-Fotos verknüpft
- GPT-5.6 für die Änderungserkennung verwendet
- Eine strukturierte, zeitgestempelte PDF-Ausgabe bereitstellt
Das Tool wird als bewusst nicht schuldzuweisend oder rechtlich abschließend beschrieben – es lässt den Menschen die Kontrolle über die Dokumentation.
Evidenz Selbstberichtet durch den Autor.
Schlussfolgerung Die Positionierung basiert auf den Schmerzpunkten der Nutzer in Bezug auf die Präsentation von Beweismitteln in Mietstreitigkeiten.
Zielkunde & ICP
Die Beschreibung besagt, dass DepositProof Mieter und Vermieter anspricht, die in Auszugskautionssstreitigkeiten verwickelt sind, in denen:
- Mieter oft keine strukturierte Möglichkeit haben, ihre Fotos zu präsentieren
- Vermieter Checklisten haben, aber möglicherweise nicht in der Lage sind, von Mietern bereitgestellte Bilder zu verifizieren
Es ist impliziert, dass das Tool für Einzelpersonen oder kleine Parteien in Mietverträgen bestimmt ist, nicht für große Immobilienverwaltungen.
Evidenz Selbstberichtet durch den Autor.
Schlussfolgerung Die ICP scheint aus einzelnen Mietern und Vermietern zu bestehen, mit einem Fokus auf Streitbeilegung.
Business Model & Preisbelege
Die Beschreibung besagt:
- Der Standardworkflow erfordert keinen API-Schlüssel
- Ein optionaler Responses API-Pfad ist verfügbar, wenn ein Schlüssel vorhanden ist
- Es wird kein Preis oder Monetarisierungsmodell beschrieben
Evidenz Selbstberichtet durch den Autor.
Schlussfolgerung Es ist kein klares Geschäftsmodell oder Preisstruktur nachweisbar. Das Tool kann in seinem Standardmodus kostenlos nutzbar sein, mit optionalen kostenpflichtigen Funktionen.
Technische & Auslieferungs-Signale
Die Beschreibung besagt:
- Entwickelt mit Codex als Build-System (nicht Autocomplete)
- Verwendet FastAPI + Pydantic strict models + vanilla JS + ReportLab
- Implementiert Backend und Schnittstelle über Codex
- Erzeugt synthetische Benchmark-Bilder mit Codex-Tools
- Führt Browser- und PDF-Verifizierungsdurchläufe aus
- Verfügt über 18 bestanden Tests, einschließlich Grenzwert-, PDF- und HTTP-Tests
- Build-Logs werden unter codex_log/ eingecheckt
- Ein unabhängiger Review-Durchlauf erfasste einen Slider-Richtungsfehler
Evidenz Selbstbericht durch den Autor.
Schlussfolgerung Das Tool ist mit einem klaren technischen Stack und einem Testansatz entwickelt. Es wurde einem Hackathon vorgelegt, was darauf hindeutet, dass es sich um einen Prototyp oder ein Proof-of-Concept handelt.
Traction & Reifegrad-Signale
Die Beschreibung lautet:
- Es liegen keine Daten zu Umsatz, Kunden oder Traction vor
- Alle Demofotos sind synthetisch und enthalten keine echten Mieterdaten
- Das Tool wird als Hackathon-Einreichung beschrieben
- Es wird kein Live-Benchmark der Responses API behauptet – er ist als ausstehend gekennzeichnet
Evidenz Selbstbericht durch den Autor.
Schlussfolgerung Es gibt keine Hinweise auf Traction, Adoption oder kommerzielle Nutzung über die Hackathon-Einreichung hinaus.
Wettbewerbskontext
Die Beschreibung erwähnt keine Wettbewerber. Es ist unklar, ob ähnliche Tools auf dem Markt für die Verwaltung von Einzug-/Auszugsfotos oder die Beilegung von Kautionsschlichtungen existieren.
Evidenz Selbstbericht durch den Autor.
Schlussfolgerung Es wird keine Wettbewerbslandschaft beschrieben oder belegt.
Offene Fragen & Risiken
- Keine reale Nutzung oder Adoption: Das Tool wird als Hackathon-Einreichung beschrieben, ohne verifizierte Nutzer oder Kunden.
- Unverifizierte Behauptungen: Die Leistung von GPT-5.6 wird in synthetischen Benchmarks behauptet, aber nicht unter Live-Bedingungen getestet.
- Kein Monetarisierungsmodell: Es werden keine Details zu Preisen, Umsatz oder Geschäftsmodell angegeben.
- Begrenzter Umfang: Das Tool behauptet nicht, rechtliche oder finanzielle Aspekte von Streitigkeiten zu bearbeiten – es organisiert nur visuelle Beweise.
- Nur selbstberichtete Angaben: Alle Behauptungen sind unverifiziert und basieren auf der eigenen Beschreibung des Autors.
Evidenz Selbstbericht durch den Autor.
Schlussfolgerung Das Fehlen von realer Nutzung, Monetarisierung oder Wettbewerbsanalyse wirft erhebliche Fragen zur Tragfähigkeit auf.
Fragen, die die Beschreibung offenlässt
- Wurde DepositProof in irgendwelchen realen Mietstreitigkeiten verwendet?
- Wie ist der aktuelle Status der optionalen Responses API? Ist sie funktionsfähig?
- Gibt es Pläne, das Tool zu monetarisieren oder kostenpflichtige Funktionen anzubieten?
- Wie behandelt das Tool Grenzfälle, wie schlechte Beleuchtung oder Bilder mit niedriger Auflösung?
- Hat das Team rechtliche Implikationen oder Haftungsfragen im Zusammenhang mit der Nutzung berücksichtigt?
Gesamtbewertung
Die Beschreibung besagt, dass DepositProof eine Hackathon-Einreichung ist und keine kommerzielle Traction, kein Umsatz oder keine Kundendaten vorliegen.
Evidenz Selbstbericht durch den Autor.
Schlussfolgerung Auf dieser Stufe gibt es unzureichende Belege, um eine Investitions- oder Partnerschaftsentscheidung zu stützen. Das Tool scheint ein Prototyp zu sein, ohne nachgewiesenen Markbedarf oder Geschäftsmodell. Es könnte Potenzial haben, wenn es sich zu einem Produkt mit realer Adoption und Monetarisierungsstrategien weiterentwickelt.
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KFG international ist nicht mit DepositProof oder seinen Autoren verbunden.
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Quelle
Eingereicht bei der OpenAI 2026 Hackathon auf Devpost. Projektseite auf Devpost. Zurück zur vollständigen Galerie auf Devpost.
Diese Wettbewerbsanalyse wurde vontop-founders.com erstellt (wird in einem neuen Tab geöffnet)
Von einem Sprachmodell erzeugt aus der öffentlichen Devpost-Seite dieses Projekts — deren Kurzbeschreibung, dem Projektbericht des Autors und den dort gegebenenfalls angegebenen Built-with-Tags — erfasst im August 2026. Kurze Zitate sind die Worte des Autors. Es ist eine Einschätzung der Idee als Geschäft, nicht der Menschen dahinter, und sie gibt die Beschreibung so wieder, wie sie damals veröffentlicht war. Wenn sich das Projekt weiterentwickelt hat, fordern Sie unten eine Korrektur an. Die Analyse ist keine unabhängige Forschung und enthält keine verifizierten Daten zu Wachstum, Umsatz oder Kunden.
Ein unabhängiger Leitfaden von KFG International LLC — weder mit Devpost noch mit OpenAI verbunden, von ihnen unterstützt oder autorisiert.